本文共 950 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

打酱油优化算法

目录

算法思想

购物策略选择

对于打酱油的购买选择，我们有三种方案可供选择：

在有限预算N下的购买策略优化，应优先选择能够获得最大价值的购买方案。具体规则如下：

五送二优惠方案

对于预算N元的情况，若N>=50元时，优先选择五送二方案：

• 实际购买数量：每次购买可获得5瓶酱油，需支付50元。
• 赠送数量：每次购买赠送2瓶酱油。
• 购买次数：可通过N//50计算。
• 金额消耗：每次购买消耗50元，剩余金额为N % 50元。

三送一优惠方案

当预算N不足以支持五送二方案时，即N>=30元时，选择三送一方案：

• 实际购买数量：每次购买可获得3瓶酱油，需支付30元。
• 赠送数量：每次购买赠送1瓶酱油。
• 购买次数：可通过N//30计算。
• 金额消耗：每次购买消耗30元，剩余金额为N % 30元。

原价购买方案

如果预算余额仍然不足以支持以上优惠方案时，仅能选择原价购买：

• 每瓶价格为10元。
• 在剩余金额N // 10的情况下，购买N//10瓶酱油。

代码实现

以下是对于该优化算法的Python代码实现：

# encoding: utf-8# 作者：小狐狸if __name__ == "__main__":    N = int(input())    num = 0  # 瓶数        if N >= 50:  # 五送二优惠方案        buy_times = N // 50        num += buy_times * 5 + buy_times * 2        N %= 50            if N >= 30:  # 三送一优惠方案        buy_times = N // 30        num += buy_times * 3 + buy_times * 1        N %= 30            if N >= 10:  # 原价购买        num += N // 10        N %= 10            print(num)

结论

通过上述算法和优化策略，我们能够在给定预算N下，最大化购买酱油的数量。如果需要更详细的步骤说明或扩展更多功能，请参考完整文档。

转载地址：http://rhcmz.baihongyu.com/